紫金矿业投资合肥“一岁半”企业布局核聚变赛

　　11月10日，合肥星能玄光科技有限责任公司（以下简称：星能玄光）宣布，公司完成数亿元Pre-A轮融资，本轮融资由彼岸时代、心资本、元禾璞华、联美控股、鼎和高达跟投，老股东民银国际和仁发新能持续加注。

　　资金将用于提升在建装置性能、部署关键技术及扩充团队，以全力推进公司独有的“场反位形”（FRC）聚变能源技术研发，为可控核聚变的商业化进程提速。

　　作为可控核聚变技术企业，星能玄光仅成立一年半，这家从中国科学技术大学（简称“中国科大”）走出的初创企业，凭什么获得国内科技金融巨头的青睐？它又要拿这笔钱做什么？

　　星能玄光虽然年轻，但其底气源自中国科大的十余年积淀。去年3月，经由中国科大赋权，星能玄光正式成立，将该校孙玄教授早年提出的“先进场反磁镜聚变路径”和多年研究成果带出实验室。由孙玄教授领衔的KMAX-FRC课题组持续开发和实践，可控核聚变技术成果已发表于多个国际权威期刊。

　　这份技术积淀的背后，是孙玄二十余年的坚守与远望。他早年远赴海外，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室和 Tri Alpha Energy （TAE）公司深耕。他坚信，除了依赖主流路径托卡马克，可控核聚变走向商业化，一定有一条更简洁、更经济的技术路径。

　　2011年回国后，孙玄在中国科大重启研究，2014 年初便成功实现 KMAX 装置组建与放电。接下来的十年间，他带领团队将场反与磁镜两种磁约束位形有机结合，开创出 “先进场反磁镜聚变路径”，不仅填补了国内该领域的技术空白，更将等离子体参数推向新高度。

　　值得一提的是，孙玄还根据等离子体物理名词惯例将FRC重新译为 “场反位形”，建成国内首个对碰融合场反位形装置，至今仍是国内唯一公开报道实现该位形的装置。星能玄光成立后，团队集结了来自中国科大、普林斯顿大学的顶尖人才，从物理实验到工程落地能无缝衔接。这种成建制的科研实力，正是资本看重的核心优势。

　　11月19日，合肥高新区的星能玄光实验室里，橙色线圈缠绕的装置静静矗立，首席AI科学家王舸博士指尖划过部件：“这是我们用来做场反位形聚变的装置，虽然结构相对紧凑，但建造起来也很复杂。”与国际上主流的托卡马克装置不同，星能玄光专注于“场反位形”（FRC）聚变技术研发。

　　据介绍，“先进场反磁镜”技术具有“投资低”“结构简”“维护便”“调节灵”等直线装置的优势。“相比托卡马克，我们的装置首先结构紧凑，”王舸解释道，“第二个优势就是FRC装置的比压β比较高。”他所说的β是指装置内等离子体的热压与磁压之比，这个参数直接影响能量产出效率。“像托卡马克这种装置，比压β都在0.1以下，而我们的比压β接近1，能量效率会更高。”王舸补充道，“比压β越高，会降低对外加磁场的要求，这就意味着我们不需要昂贵的超导线圈，造价因此大大降低。”装置的 “短平快” 特性更显优势。

　　王舸指向即将建成的先进场反位形装置：“一旦装置建成，可以获取大量实验数据，结合最新的AI技术和物理仿真，使得我们能够实现装置的快速迭代。星能玄光的在建装置 FLAME 计划 2025 年底实现首次放电，这将成为国内直线型聚变路径的重要突破。”值得一提的是，人工智能正成为加速聚变技术发展的“催化剂”。

　　王舸坦言：“在传统科研模式中，理论研究和实验操作常常像是两条平行线，难以真正交汇。”而如今，星能玄光通过AI技术打破了这一僵局：运用数字孪生在虚拟空间中完整复刻实验装置；借助贝叶斯不确定性框架有效修正实验误差；更开创性地采用数据驱动的方式，实现对等离子体的精准控制。“等离子体就像一个‘调皮’的孩子，一旦碰壁，整个装置就会停机。

　　而现在，人工智能能够提前预判它的行为，并实时调整控制参数。”王舸表示，“结合AI技术对FRC装置的优化迭代，已成为我们在聚变研发领域的核心优势。”融资背后的战略布局“钱要花在刀刃上。” 谈及融资用途，合新闻记者从星能玄光了解到，资金将用于提升FLAME装置性能和扩充团队。

　　可控核聚变技术要真正走向商业化，不仅需要巨额的前期投入，更面临着以数十年为单位的技术积累与迭代周期。以目前最成熟的托卡马克路径为例，其研究最早可追溯至上世纪60年代，历时超过半个世纪、历经数代科学家的持续探索，才逐步从实验装置走向工程验证阶段。

　　因此，尽管此轮融资规模达数亿元，但对于星能玄光的能源变革蓝图而言，这仅是一个开端。要实现可持续发展，公司必须建立起具备自我造血能力的商业化路径。

　　基于这一目标，星能玄光规划了清晰的“三步走”战略：短期，聚焦中子源应用这一关键突破口。“相比发电，中子源的实现路径更短，但应用场景却极为广阔，”王舸解释，全球医用同位素正因裂变堆的关闭而日益紧缺，聚变中子源凭借其高通量、低成本的特性，能有效填补这一缺口。同时，它还能为聚变堆关键材料进行辐照测试。中期，瞄准AI数据中心供电这一爆发性需求。

　　“以中国电信安徽智算中心为例，其PUE已优化至1.25以下，却依然面临电力瓶颈。我们的小型模块化装置，恰好能为此类高能耗场景提供精准的能源解决方案。”远期，则通过多机组集群化部署，最终迈向建设大型聚变电站的终极目标，将“人造太阳”的梦想照进现实。值得一提的是，此轮融资带来的不仅是资金，还有战略合作。

　　王舸介绍，目前推动人工智能的发展关键在产业，我们的优势在于聚变算法和实验数据，产业的优势在于算力和大模型。国际上，通用原子和英伟达的合作，实现了托卡马克装置的数字孪生，星能玄光也正在谋求和人工智能产业的深度结合，探索 AI for Fusion新方向。